وقتی به اقصی نقاط جهان سفر می‌کنید، گاه‌گداری هم شنونده‌ی داستان‌ها و افسانه‌های متعددی در مورد ارواح و پدیده‌های ماورایی خواهید بود. در واقع شاید بسیاری از افراد، لزوما به دنبال بازدید از مکان‌های این چنینی نباشند، اما وقتی چنین داستان‌های پرکشش و هیجانی به گوششان می‌رسد، ناخودآگاه دوست دارند سری هم به این نقاط زده و آنها را از نزدیک مشاهده کنند.

این روزها هالیوود و صنعت پر زرق‌وبرق فیلم‌سازی رنگ و بوی تازه‌ای به ژانر وحشت داده و به نوعی به زاویه‌ی نگاه بیننده به این قبیل داستان‌ها سمت‌وسوی خاصی بخشیده است، اما واقعیت این است که بسیاری از اماکن تاریخی و قدیمی به نحوی با داستان‌های این چنینی رابطه و پیوندی عمیق دارند. در واقع قدمت بعضی از این مکان‌ها به اندازه‌ای هست که دست کم شاهد چندین مرگ‌ومیر بوده و به نحوی با دنیای ارواح و اشباح در تعامل باشند.

هر چند ذکر این نکته نیز ضروری است که بسیاری از مکان‌هایی که به نوعی شاهد شکل‌گیری داستان‌های عجیب و ماورایی پیرامون آنها هستیم شاید آنقدرها هم درگیر دنیای اثیری نباشند، اما با این وجود مناطقی هم در گوشه‌وکنار گیتی واقع شده‌اند که به گواهی شاهدان و متخصصان این حوزه، حقایق عجیب و ترسناکی را در دل خود پنهان کرده‌اند.

در این مجال سری به شماری از این مکان‌ها خواهیم زد، البته گشت‌وگذار امروزمان تنها به قاب تصویر محدود می‌شود. می‌خواهیم ببینیم آیا نما و چشم انداز ظاهری این مکان‌ها هم شما را به وحشت می‌اندازند؟ صرف نظر از داستانی که در دل هر کدام از آنها نهفته است. البته لازم به ذکر است که در این میان شماری از آن‌ها شاید آنقدرها هم برای شما غریبه نباشند.

پس این شما و این مجموعه تصاویری از ترسناک‌ترین مناطقی که به نوعی درگیر داستان‌های ارواح و تسخیر شدن هستند.

 

عمارت مونته کریستو (Monte Cristo Homestead)، نیو ساوت ولز (New South Wales)، استرالیا

---

قلعه‌ی «Good Hope»، کیپ تاون (Cape Town)، آفریقای جنوبی

---

برج لندن، لندن، بریتانیا

---

مسافر خانه‌ی باستانی، «گلاسسترشایر» (Gloucestershire)، بریتانیا

---

هتل «بنف اسپرینگز» (Banff Springs)، آلبرتا، کانادا

---

قلعه‌ی«د بریساک» (Chateau de Brissac)، «منین لوا» (Maine-et-Loire)، فرانسه

---

جزیره‌ی عروسک‌ها، «ساچیمیلکو» (Xochimilco)، مکزیک

---

خانه‌ی سالی (Sallie)، کانزاس، ایالات متحده

---

سالن عقاب سفید، پورتلند (Portland)، اورگن (Oregon)، آمریکا

---

قلعه‌ی «ادینبرا» (Edinburgh)، ادینبرا، اسکاتلند

---

قلعه‌ی «آکه‌شوس» (Akershus)، اسلو (Oslo)، نروژ

---

بیمارستان قدیمی «چانگی» (Changi)، چانگی، سنگاپور

---

بن بست «ماری کینگ»، ادینبرا، اسکاتلند

---

گورستان «های گیت» (Highgate)، لندن، بریتانیا

---

«گیری‌فرایرز» (Greyfriars)، ادینبرا، اسکاتلند

---

شهر ممنوعه، پکن، چین

---

انجمن «سایینگ پون» (Sai Ying Pun)، هنگ کنگ، چین

---

جنگل «آئوکیگاهارا»(Aokigahara)، ژاپن

---

عمارت میرتلز (Myrtles)، فرانسیسویل (Francisville)، لوئیزیانا، ایالات متحده

---

مهمانسرای اسکرید (Skirrid)، «لافی‌هِیجِل کریکورنی» (Llanfihangel Crucorney)، ولز

---

«رز هال» (Rose Hall)، خلیج مونتگو (Montego Bay)، جامائیکا

---

فانوس دریایی سنت آگوستین (St. Augustine)، فلوریدا، ایالات متحده

---

بیمارستان روانی بیچ‌وود (Beechwood)، ویکتوریا (Victoria)، استرالیا

---

تیمارستان «آرادیل» (Aradale)، ویکتوریا، استرالیا

---

قلعه «بینجار» (Bhangarh)، بینجار، هند

---

قلعه‌ی «شاتو بریان» (Chateaubriant)، فرانسه

---

گورستان زیر زمینی کاتاکومب (Catacombs)، پاریس

---

هتل ملکه مری، لانگ بیچ (Long Beach)، کالیفرنیا، آمریکا

---

قلعه‌ی «موشم» (Moosham)، سلزبورگ (Salzburg)، اتریش

نظر شما در مورد این مجموعه تصاویر چیست؟ آیا ظاهر این مکان‌ها را ترسناک دیدید؟ یا نه ترجیح می‌دهید قدم به داخل آنها گذاشته و از نزدیک ترس و وحشت حاکم بر آنها را لمس کنید؟

در چند سال گذشته آزمایشگاه علوم اعصاب جک گلنت یک سری مقالات تحقیقی منتشر کرده است که ابتدا بی‌اهمیت به نظر می‌رسیدند.

در سال ۲۰۱۱، این آزمایشگاه نشان داد که می‌توان با رصد فعالیت‌های مغزی افرادی که در حال تماشای فیلم سینمایی هستند، کلیپ‌های ویدیویی همان فیلم را دوباره ساخت. به عبارت دیگر می‌توان مدعی شد که استفاده از رایانه برای بازآفرینی تصاویر یک فیلم، تنها از روی فعالیت‌های مغزی کسی که در حال مشاهده‌ی آن است، یک نوع ذهن‌خوانی به شمار می‌آید. در سال ۲۰۱۵، تیم تحقیقاتی گلنت در طی آزمایشی با موفقیت توانستند حدس بزنند که افراد مشارکت‌کننده در آزمایش دقیقا به کدام نقاشی معروف فکر می‌کنند.

امسال، این تیم در نوشته‌ای در ژورنال Nature اعلام کرد که تنها با مطالعه بر مشارکت‌کنندگانی که در حال گوش کردن به فایل‌های صوتی بودند، توانستند یک اطلس شامل بیش از ۱۰۰ هزار کلمه‌ی منفرد مستقر در مغز را ایجاد کنند.

اما پرسش این است که آن‌ها چطور این کار را انجام دادند؟ در پاسخ باید بگوییم که با استفاده از روش یادگیری ماشین؛ یعنی نوعی هوش مصنوعی که با استخراج و تحلیل توده‌های عظیم اطلاعات مغزی، الگوی نهفته در فعالیت‌های مغزی را می‌یابد و تفکرات و ادراک انسان را پیش‌بینی می‌کند.

هدف محققان این آزمایشگاه، ساخت دستگاه ذهن‌خوان نیست، گرچه بسیاری به اشتباه چنین تصوری دارند. عصب‌شناسان نمی‌خواهند کلمات عبور شما را از ذهنتان بدزدند، همچنین آن‌ها به دانستن تاریک‌ترین رازهای زندگیتان علاقه‌مند نیستند. هدف واقعی چیزی فراتر از این موضوعات است. جک گلنت و دیگر عصب‌شناسان در پی این هستند تا با استفاده از ماشین برای استخراج حجم زیادی از اطلاعات مغزی و تبدیل علوم اعصاب به علوم داده‌های بزرگ، نحوه‌ی درک ما از فعالیت‌های مغزی را دگرگون کنند.

تا جایی که می‌دانیم، مغز انسان پیچیده‌ترین شی‌ء موجود در عالم و درک ما از نحوه‌ی فعالیت آن بسیار اندک است. ایده‌ی جالب جک گلنت که می‌تواند شاخه‌ی علوم اعصاب را از مرحله‌ی ابتدایی خود به سمت جلو هدایت کند، به این صورت است:

شاید لازم است یک دستگاه بسازیم تا بتواند نحوه‌ی فعالیت مغز را برای ما آشکار کند. ما امیدوار هستیم که با رمزگشایی از الگوهای درهم‌تنیده‌ی مغزی، راهی برای درمان بیماری‌های مغزی پیدا کنیم.

اکنون ابزار اصلی برای مطالعه و تحلیل آناتومی مغزی و فعالیت‌های آن، MRI است. این تکنولوژی از دهه‌ی ۹۰ میلادی مورد استفاده قرار می‌گیرد و عکس‌های گرفته‌شده توسط آن ناواضح و سطحی هستند.

برای درک قابلیت‌های روش fMRI، دانستن این نکته خالی از لطف نیست که کوچکترین واحد فعالیت مغزی که توسط این روش تشخیص داده می‌شود، یک وکسل (Voxel) است. معمولا وکسل‌ها از یک مکعب با ابعاد یک میلی‌متر کمی کوچکتر هستند. ممکن است در داخل یک وکسل بیش از ۱۰۰ هزار عصب وجود داشته باشد. آن‌طور که تال یارکونی، یک عصب‌شناس از دانشگاه تگزاس توضیح می‌دهد، fMRI مانند این است که بر فراز یک شهر پرواز کنید و ببینید در چه مکان‌هایی چراغ‌ها روشن هستند.

عکس‌های مرسوم fMRI می‌توانند به ما نشان دهند که چه مناطقی از مغز در فعالیت‌های خاص، نقش حیاتی دارند، برای مثال، می‌توان تشخیص داد که چه ناحیه‌ای از مغز احساسات منفی را پردازش می‌کند؛ یا چه نواحی از مغز هنگام دیدن یک چهره‌ی آشنا، روشن (فعال) می‌شوند. اما نمی‌توان دریافت که آن ناحیه از مغز دقیقا چگونه در رفتارهای انسان نقش دارد و اینکه آیا نواحی دیگر مغزی که روشن نشده‌اند، نقش کلیدی در رفتارهای خاص دارند یا نه. مغز مانند یک شی‌ء ساخته‌شده توسط لگو نیست، یعنی این طور نیست که نواحی مغزی مانند تک‌تک لگوها نقش مشخصی داشته باشند. مغز متشکل از یک شبکه از فعالیت‌ها است. جک گلنت می‌گوید:

هر ناحیه از مغز، ۵۰ درصد احتمال دارد که با ناحیه‌ی دیگر در ارتباط باشد.

به همین دلیل است که تلاش‌ها برای یافتن، مثلا مرکز گرسنگی یا احتیاط، به نتایج قانع‌کننده‌ای ختم نشده است.

پیتر بند‌تینی، رییس دپارتمان روش‌های fMRI در انجمن ملی سلامت روانی (National Institute of Mental Health) می‌گوید:

ما سال‌ها است که به این لکه‌های ظاهرشده در عکس‌های fMRI نگاه می‌کنیم و به این موضوع فکر می‌کنیم که چه اطلاعاتی در آن‌ها نهفته هستند. اکنون مشخص است که هر تغییر کوچکی در این لکه‌ها، حاوی اطلاعات در مورد عملکرد مغز است، اطلاعاتی که ما تا کنون قادر به کشف آن‌ها نبوده‌ایم. به همین دلیل است که ما به تکنیک‌های یادگیری ماشین نیاز داریم. چشمان ما می‌تواند لکه‌ها را ببیند، اما نمی‌توانیم الگوها را ببینیم. این الگوها بسیار پیچیده هستند.

در اینجا یک مثال ارائه می‌دهیم. به‌طور سنتی این طور تصور می‌شود که پردازش زبان در نیم‌کره‌ی چپ مغز و در دو ناحیه‌ی مشخص، ناحیه‌ی Broca و ناحیه‌ی Wernicke اتفاق می‌افتد. اگر این ناحیه‌های صدمه ببینند، شما در درک یا ایجاد زبان با مشکل روبه‌رو می‌شوید.

اما الکس هاث، فوق‌دکترای عصب‌شناسی در آزمایشگاه گلنت نشان داد که این درک ما از کارکرد مغز در ارتباط با زبان، بسیار ساده و سطحی است. او تصمیم گرفت دریابد که آیا کل مغز در درک زبان نقش دارد یا نه.

در یک آزمایش، او از شرکت‌کنندگان در یک تحقیق خواست به یک داستان صوتی گوش دهند. همزمان او و همکارانش فعالیت‌های مغزی آن‌ها را توسط اسکنرهای fMRI ضبط کردند. هدف از این آزمایش پی بردن به ارتباط نواحی مختلف مغز در حین فعالیت مغزی مرتبط با گوش کردن به لغات بود.

گلنت می‌گوید که چنین آزمایشی اطلاعات بسیار زیادی تولید می‌کند، حجمی از اطلاعات که احتملا انسان تاکنون با آن مواجه نشده است. اما به یک نرم‌افزار رایانه‌ای آموزش داده شد تا با بررسی این اطلاعات، الگوی آن‌ها را بیابد. در نهایت برنامه‌ای که توسط هاث طراحی شده بود، توانست یک اطلس از لغاتی که در مغز انسان «زندگی» می‌کنند، آشکار کند. گلنت در این ارتبط می‌گوید:

آزمایش الکس نشان داد که قسمت‌های زیادی از مغز در درک معنایی لغات نقش دارند.

الکس هاث همچنین نشان داد لغاتی که از لحاظ معنایی به یکدیگر نزدیک هستند، مانند سگ و پودل (نوعی سگ پشمالو)، در نواحی مجاور در داخل مغز جای می‌گیرند.

پس اهمیت پروژه‌های این چنینی چیست؟ در دنیای علم، پیش‌بینی برابر است با قدرت. اگر دانشمندان بتوانند پیش‌بینی کنند که چگونه یک سری فعالیت‌های گیج‌کننده‌ی مغزی به تفسیر و درک زبان مربوط می‌شود، آنگاه می‌توانند مدل بهتری از نحوه‌ی کارکرد مغز ارائه دهند و اگر آن‌ها بتوانند یک مدل بهتر بسازند، بهتر می‌توانند بفهمند که چرا و چگونه متغیرهای مغز تغییر می‌کنند، یا به عبارت دیگر مغز دچار بیماری می‌شود.

یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری ماشین مفهومی گسترده‌ای است که شامل استفاده از طیف زیادی از نرم‌افزارها‌ی رایانه‌ای می‌شود. به زبان عامیانه، تکنولوژی یادگیری ماشینی که به سرعت در حال توسعه است، به معنای تشخیص و دیدن اشیاء توسط ماشین‌ها و با استفاده از فوتون‌ها است که در سطحی نزدیک سطح دید انسان روی می‌دهد. با استفاده از نوعی تکنولوژی یادگیری ماشین با نام تکنولوژی یادگیری عمیق، سرویس ترجمه گوگل، که قبلا ترجمه‌های ابتدایی و گاهی خنده‌آوری ارائه می‌داد، اکنون می‌تواند رمان‌های ارنست همینگوی را به چند زبان دیگر در سطحی ترجمه کند که با ترجمه‌‌های مشهور آن‌ها رقابت کند.

اما اساسا برنامه‌های یادگیری ماشین به دنبال کشف الگوها و رابطه‌ی بین x و y هستند. معمولا برنامه‌های یادگیری ماشین ابتدا باید توسط یک سری داده‌، تحت «آموزش» قرار گیرند. در این فرآیند، برنامه باید به دنبال الگوی موجود در داده‌ها بگردد. هر چه میزان داده‌های آموزشی بیشتر باشد، برنامه باهوش‌تر و دقیق‌تر عمل می‌کند. بعد از اتمام پروسه‌ی آموزش، داده‌های جدیدی به برنامه داده‌ می‌شود. در نتیجه با استفاده از داده‌های جدید، برنامه‌های یادگیری ماشین می‌توانند شروع به پیش‌بینی کنند.

یک نمونه‌ی ساده و جالب این برنامه‌ها، قابلیت فیلتر کردن ایمیل‌های اسپم است. برنامه‌های یادگیری ماشینی با بررسی ایمیل‌‌های اسپم و پی بردن به نحوه‌ی نگارش و ساختار و محتوای آن‌ها، می‌توانند از میان ایمیل‌های دریافتی، ایمیل اسپم را شناسایی و فیلتر کنند.

لازم نیست که برنامه‌های یادگیری ماشینی همگی پیچیده باشند، یک برنامه‌ی یادگیری ماشین ممکن است تنها وظیفه‌ی رگراسیون ریاضیاتی داشته باشد، یا ممکن است به اندازه‌ی DeepMind شرکت گوگل، که روزانه میلیون‌ها داده دریافت می‌کند، پیچیده باشد. گوگل با استفاده از این برنامه توانست رایانه‌ای بسازد که انسان را در بازی گو (Go) شکست دهد. گفتنی است بازی گو متشکل از یک تخته و دو دسته مهره‌ی سیاه و سفید است. این بازی‌ به ظاهر ساده، چنان پیچیده است که وضعیت‌های محتمل پیش آمده در بازی، از تعداد اتم‌های موجود در کیهان بیشتر است.

عصب‌شناسان از تکنولوژی یادگیری ماشینی به دو منظور استفاده می‌کنند: کدگذاری و کدشکنی. در روند کدگذاری، برنامه‌ی یادگیری ماشین سعی می‌کند الگوی فعالیت مغزی ایجاد شده توسط یک محرک را پیش‌بینی کند. اما کدشکنی برعکس مفهوم قبلی است، یعنی نگاه کردن به فعالیت‌های مغزی برای پیش‌بینی این که شرکت‌کنندگان در حال نگاه کردن به چه چیزی هستند. همچنین عصب‌شناسان می‌توانند از چنین برنامه‌هایی در اسکن‌های مغزی، مانند EEG و MEGS استفاده کنند.

برایس کول، عصب‌شناس از دانشگاه اورگان، اخیرا توانست با استفاده از روش کدشکنی و توسط داده‌های به دست آمده از fMRI، چهره‌هایی را که شرکت‌کنندگان در تحقیق به آن‌ها نگاه می‌کردند، بازسازی کند.

آن قسمت‌هایی از نواحی مغزی که کول توسط MRI هدف قرار داده بود، به طور سنتی به عنوان مرکز «خاطرات واضح» شناخته شده‌اند. کول در این ارتباط می‌گوید:

آیا آن ناحیه شامل جزییات چیزی است که به آن نگاه می‌کنید؟ یا فقط به این دلیل است که به حافظه‌ی خود اعتماد دارید؟

این که برنامه‌ی یادگیری ماشین بتواند از روی فعالیت‌های مغزی ویژگی‌های چهره‌ها را تشخیص دهد به این معنی است که آن نواحی حاوی جزییاتی از «آن چیزی که می‌بینید» هستند.

به طور مشابه، آزمایشی که توسط گلنت برای پیش‌بینی نقاشی‌ که شرکت‌کنندگان به آن فکر می‌کردند، طراحی شده بود، حاوی یک راز کوچک در مورد ذهن انسان است: ما همان نواحی مغزی را هنگام یادآوری ویژگی‌های بصری فعال می‌کنیم که هنگام دیدن آن‌ها فعال می‌کنیم.

عصب‌شناسان عقیده دارند که تکنولوژی یادگیری ماشین هنوز منجر به ظهور انقلاب در رشته‌ی آن‌ها نشده است. آن‌ها علت این امر را میزان کم اطلاعات در دسترس می‌دانند. اسکن‌های مغزی بسیار زمان‌بر و هزینه‌بر هستند و تحقیقات انجام شده در این حوزه شامل تنها چند شرکت‌کننده می‌شود و نه چند هزار. اونیل هیومن، محقق نئورودینامیک از دانشگاه پیتزبورگ می‌گوید:

در دهه‌ی ۹۰ و زمانی که علوم اعصاب کم‌کم شروع به رشد می‌کرد، مردم سؤال‌های طبقه‌بندی-محور می‌پرسیدند، مثلا اینکه چه نواحی از مغز هنگام نگاه کردن به صورت‌ها فعال می‌شود، چه نواحی هنگام نگاه کردن به اشیاء فعال می‌شود، در مورد خانه‌ها چطور؟ اما ما اکنون می‌توانیم سؤال‌های حساب‌شده‌تری بپرسیم، مانند این سؤال‌: آیا این خاطره که شخصی هم‌اکنون در حال یادآوری آن است، همان چیزی است که او ۱۰ دقیقه پیش به آن فکر می‌کرد؟

هیومن می‌گوید که این پیشرفت انقلابی‌تر و تکاملی‌تر است.

دانشمندان علوم اعصاب امیدوارند یادگیری ماشین به آن‌ها در تشخیص و درمان اختلالات ذهنی کمک کند. هم‌اکنون روانپزشکان نمی‌توانند یک بیمار را در دستگاه MRI قرار دهند و تنها با اتکا به فعالیت‌های مغزی، تشخیص دهند که او دچار یک نوع بیماری روانی، مانند اسکیزوفرنی است. آن‌ها برای تشخیص بیماری‌ها باید به صورت بالینی با بیماران صحبت کنند، که البته بی‌شک بسیار ارزشمند است. اما یک روش تشخیص مبتنی بر ماشین می‌تواند به راحتی بیماری‌های روانی را از یکدیگر تشخیص دهد و تاثیر مهمی بر روند درمان بیماری داشته باشد. بندتینی می‌گوید که برای انجام این کار به اطلاعات MRI بسیار زیادی، در حدود ۱۰ هزار عکس از لکه‌ها، نیاز است.

برنامه‌های یادگیری ماشین می‌توانند با جستجوی الگوهای فعالیت‌های مغزی مربوط به بیماران روانی، این اطلاعات را از مغز انسان استخراج کنند. بندتینی در این مورد توضیح می‌دهد:

شما می‌توانید با استفاده بالینی از این برنامه‌ها، بیمار را در اسکنر قرار دهید و بگویید که برمبنای ۱۰ هزار پایگاه داده‌ی موجود، این بیمار مبتلا به، مثلا اسکیزوفرنی است.

تلاش‌ها برای انجام این کار هنوز در مراحل مقدماتی قرار دارد و تاکنون نتایج محکم و مستندی به دست نیامده است. دان یامینز، عصب‌شناس و متخصص در علوم رایانه‌ای از دانشگاهMIT می‌گوید:

اگر به درک کافی از ارتباط بین شبکه‌های مغزی برسیم، ممکن است به جایی برسیم که هنگام بروز اختلال در مغز، مداخلات پزشکی مثبت و پیچیده‌تری در مغز داشته باشیم. مثلا ممکن است که یک کاشت (implant) در مغز کار انجام دهیم تا به نحوی به بهبود بیماری پارکینسون یا آلزایمر کمک کند.

همچنین روش یادگیری ماشینی می‌تواند به روانپزشکان کمک کند که پیش‌بینی کنند چگونه مغز بیماران مبتلا به افسردگی به داروهای خاص واکنش نشان خواهد داد. یامینز در این ارتباط توضیح می‌دهد: «هم‌اکنون روانپزشکان باید از دیدگاه تشخیصی حدس بزنند که یک بیمار چطور به داروها واکنش نشان خواهد داد. چرا که علایم و نشانه‌های بیماری نمی‌توانند به طور کامل نشانگر اتفاقات جاری در مغز باشد.»

یامینز تأکید می‌کند که استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص و درمان بیماری‌ها در آینده‌ی نزدیک روی نخواهد داد. با این حال دانشمندان و محققان سرتاسر جهان در حال کار روی این موضوع هستند. اخیرا ژورنال Neurolaimage یک شماره‌‌ی کامل را به مقالاتی اختصاص داد که در مورد پیش‌بینی تفاوت‌های مغزی افراد بر مبنای داده‌های عکس‌برداری عصبی بودند. کارهای این‌چنینی بااهمیت هستند. چون زمانی که این کارها عملا وارد حوزه‌ی سلامت شوند، می‌توانند منجر به ایجاد روش‌های جدید درمان یا پیش‌گیری شوند.

یادگیری ماشین می‌تواند تشنج‌های صرعی را پیش‌بینی کند

بیماران مبتلا به صرع هیچ‌گاه نمی‌دانند چه زمانی دچار تشنج می‌شوند. کریستین مایزل، عصب‌شناسی از انستیتو ملی سلامت می‌‌گوید:

این یک مشکل بزرگ است، شما نمی‌توانید رانندگی کنید، چون استرسِ این موضوع شما را ناراحت می‌کند. آن طور که می‌خواهید نمی‌توانید کارهای روزمره را انجام دهید. در حالت ایده‌ال شما می‌خواهید یک سیستم هشدار در مورد تشنج قریب‌الوقوع داشته بشید.

روش‌های درمانی کاملی نیز برای بیماری صرع وجود ندارد. بعضی از بیماران، داروهای ضد صرع به صورت ۲۴ ساعته مصرف می‌کنند، اما این داروها دارای عوارض جانبی بعضا خطرناکی هستند. حتی در ۲۰ تا ۳۰ درصد بیماران، هیچ دارویی از تشنج جلوگیری نمی‌کند.

اما پیش‌بینی تشنج می‌تواند تغییر بزرگی ایجاد کند. اگر یک شخص مبتلا به صرع بداند که در لحظات آینده دچار تشنج خواهد شد، می‌تواند خود را سریع‌تر به یک مکان امن برساند و یا از دیگران کمک بگیرد. همچنین پیش‌بینی تشنج می‌تواند روش‌های درمانی جدیدی معرفی کند. مثلا سیستم هشدار می‌تواند باعث فعال شدن ابزاری برای وارد کردن داروی فوری ضد‌صرع به بدن بیمار شود، یا با فرستادن یک سیگنال از وقوع تشنج جلوگیری کند.

تصویر زیر نوار مغزی یک بیمار صرعی است که توسط مایزل به اشتراک گذاشته شده است. او می‌گوید:

هیچ تشنجی دیده نمی‌شود. اما سوال این است که آیا این فعالیت مغزی مربوط به یک ساعت قبل از تشنج است و یا چهار ساعت قبل از آن؟

او می‌گوید که پاسخ به این سوال برای یک پزشک بالینی اگر غیرممکن نباشد، بسیار دشوار خواهد بود.

اما اطلاعات مربوط به تشنج بعدی ممکن است در میان این نوار مغزی پنهان شده باشند. برای آزمایش این احتمال، آزمایشگاه مایزل در یک رقابتی که توسط Kaggle برگزار شده بود، شرکت کرد. Kaggle یک جامعه‌ی علوم آماری است که به صورت آنلاین فعالیت دارد. Kaggle اطلاعات مربوط به نوارمغزی سه بیمار صرعی را در مدت زمان چند سال جمع آوری شده بود، با شرکت‌کنندگان به اشتراک گذاشت. مایزل از روش یادگیری عمیق برای آنالیز داده‌ها به منظور پیدا کردن الگوها استفاده کرد.

اما این برنامه تا چه اندازه در پیش‌بینی تشنج دقیق عمل می‌کند؟ مایزل در این مورد این‌گونه توضیح می‌دهد:

اگر شما یک سیستم کاملا دقیق داشته باشید که همه‌چیز را به‌درستی پیش‌بینی می‌کند، نمره‌ی ۱ می‌گیرید، اما اگر سیستم شما به صورت تصادفی اقدام به پیش‌بینی کند، نمره‌ی ۰.۵ به شما تعلق می‌گیرد. ما هم‌اکنون به نمره‌ی ۰.۸ رسیده‌ایم. به این معنی که پیش‌بینی ما دقیق نیست، اما از حالت تصادفی بسیار بهتر است. البته این روش راه زیادی برای گذر از حالت نظری و ورود به عالم واقعی در پیش دارد. مثلا یکی از مشکلات این روش این است به برای به دست آوردن نوار مغزی بیماران شرکت کننده در این تحقیق از یک روش تهاجمی استفاده شده است.

مایزل یک نظریه‌پرداز عصب‌شناس است که سعی دارد بر مبنای نظریه‌های مختلف دریابد چگونه تشنج‌های صرعی از یک فعالیت غیر‌عادی کوچک مغزی شروع و تبدیل به یک حالت کاملا فلج‌کننده برای بیمار می‌شود. او می‌گوید که یادگیری ماشین به او در درک و توسعه‌ی نظریه‌ها کمک می‌کند. او می‌تواند نظریه‌ی خود را در یک مدل یادگیری ماشین پیاده کند و ببیند که آیا این نظریه باعث بهتر شدن پیش‌بینی‌ها می‌شود یا در جهت عکس عمل می‌کند. او می‌گوید:

اگر این روش جواب بدهد، یعنی نظریه‌ی من درست است.

استفاده عملی از یادگیری ماشین مستلزم داشتن دسترسی به منابع داده‌ای وسیع است

یادگیری ماشین نمی‌تواند تمام مسائل اصلی علوم اعصاب را حل کند. عملکرد یادگیری ماشین ممکن است به دلیل کیفیت پایین اطلاعات دریافتی توسط fMRI محدود شود.

گیل وراکو، دانشمند علوم رایانه‌ای که ابزار یادگیری ماشین را برای علوم‌ اعصاب توسعه داده‌ است، می‌گوید:

حتی اگر ما تعداد بی‌شماری داده‌ی تصویری داشته باشیم، باز هم می‌توانیم یک پیش‌بینی کامل و دقیق داشته باشیم، زیرا پروسه‌های به دست آوردن این اطلاعات معیوب هستند.

اما بیشتر عصب‌شناسان معتقد هستند که ورود یادگیری ماشین به حوزه‌ی علوم اعصاب باعث شفافیت بیشتری شده است. همچنین از یادگیری ماشین می‌توان برای پیدا کردن راه‌حلی برای مشکل «مقایسه‌ی چند‌گانه» در علوم اعصاب استفاده کرد. این عبارت در مواردی به کار می‌رود که محققان به دنبال دست یافتن به نتیجه‌ای مهم از لحاظ آماری در میان داده‌ها هستند. با استفاده از یادگیری ماشین، پیش‌بینی شما در مورد رفتار مغز یا درست است و یا نادرست. وراکو می‌گوید که «پیش‌بینی» چیزی است که تحت کنترل ما قرار دارد.

دسترسی به منابع عظیم اطلاعاتی می‌تواند عصب‌شناسان را قادر کند تا تحقیقات روی رفتارهای مغزی را در بیرون از محیط آزمایشگاه نیز دنبال کنند. هیومن در این ارتباط می‌گوید:

تمام مدل‌های مطالعاتی ما در مورد نحوه‌ی کارکرد مغز در محیطی با شرایط مصنوعی بنا شده است. بنابرین ما مطمئن نیستیم که یک رفتار مغزی مشخص را در خارج از محیط آزمایشگاه و در دنیای واقعی شاهد باشیم.

اگر ما به نحوی بتوانیم به اطلاعات زیادی از رفتار مغز در زندگی روزمره دست یابیم، مثلا با استفاده از یک دستگاه ثبت نوار‌مغزی همراه؛ در آن صورت یادگیری ماشین می‌تواند به جستجوی الگوهای رفتاری مغز بپردازد، بدون این که به آزمایشات تصنعی نیازی باشد.

و در نهایت یک استفاده‌ی دیگر برای برنامه‌های یادگیری ماشین در علوم‌ اعصاب می‌توان متصور شد، با اینکه شاید کمی تخیلی به نظر برسد. ما می‌توانیم با مطالعه‌ی رفتار مغز توسط یادگیری ماشین، برنامه‌های بهتری برای یادگیری ماشین بسازیم. بزرگ‌ترین پیشرفت روی داده در ۱۰ سال گذشته در تکنولوژی یادگیری ماشین، ایده‌ای با نام «شبکه‌های عصبی پیچیده» است، که گوگل با استفاده از آن می‌تواند اشیای موجود در عکس‌ها را تشخیص دهد. این شبکه‌های عصبی از تئوری‌های عصب‌شناسی نشأت می‌گیرند. پس هر چه بیشتر به بررسی رفتارهای مغزی با یادگیری ماشین بپردازیم، خود این روش نیز پیچیده‌تر و باهوش‌تر می‌شود. سپس، برنامه‌های ارتقاء یافته‌ی یادگیری ماشین دوباره می‌توانند برای بررسی مغز مورد استفاده قرار گیرند و در این صورت دانش ما از علوم‌ اعصاب بیشتر می‌شود.

همچنین محققان شاید بتوانند با استفاده از یادگیری ماشین، رویاهای انسان را دوباره بازآفرینی کنند. ممکن است در حین فرآیند بررسی رفتارهای مغزی، لازم باشد برنامه‌ی یادگیری ماشین، فعالیت‌های مغزی را شبیه‌سازی کند. وراکو می‌گوید:

ما نمی‌خواهیم مردم این گونه تصور کنند که ما به دنبال ساخت ماشین‌های ذهن‌خوان هستیم. هدف ما این است که به مدل‌های رایانه‌ای پیچیده‌تری برای درک رفتار مغز دست یابیم. من فکر می‌کنم که روزی به این هدف خواهیم رسید.

وقتی صحبت از سفر به میان می‌آید، تحقیق در رابطه با تجربه دیگران به اندازه تصمیم سفر مهم است و باید به آن توجه شود. همیشه اینگونه بوده که چشم‌انداز سفر یک فرد به یک کشور غریبه ترسناک جلوه داده شده است. ولی سفر کردن به تنهایی, باعث می‌شود تا انسان با فرصت‌ها، چالش‌ها و انسان‌های جدید و متفاوت آشنا شود و این خود یک کلاس درس پراهمیت در زندگی است.

در کشورهای خاورمیانه، آفریقای شمالی و آسیا همیشه احتمال این که خانم‌های محلی به سمت زنان گردشگر تنها بروند و از آنان مهمان‌‌نوازی کنند، بیشتر است. این مهمان‌‌نوازی می‌تواند شامل دعوت به خانه برای صرف غذای محلی یا کمک کردن و سوال پرسیدن از فرد در رابطه با کشورهای مقصد و مبدا وی باشد.

نتیجه این نوع تجربه‌ها می‌تواند از تجربه خود سفر گران‌بهاتر باشد و حتی موجب بالا رفتن اعتماد به نفس فرد و از بین بردن مرزهای ذهنی ما در مورد ارتباط با افراد مختلف شود. ولی به صورت کلی جاهایی مانند اروپا، استرالیا، نیوزیلند و کانادا به عنوان مقاصدی که زنان تنها به آن‌ها سفر می‌کنند، خیلی معروف‌تر هستند.

همچنان در جاهایی مانند دوبلین و آمستردام شما با مشکلاتی مثل متوجه نشدن زبان مردم برخورد نمی‌کنید. مردم کشورهای آلمانی زبان، زبان انگلیسی را مانند زبان اول خود صحبت می‌کنند. البته جاهایی مانند استرالیا و نیوزیلند ساخته شده‌اند برای افراد کوله‌گردی که تنها سفر می‌کنند و دلایل آن وسایل حمل‌ونقل عمومی وسیع و ارزان‌قیمت، شبکه هتل‌های گوناگون و گسترده و مردم مسافردوست است. در زیر چند مقصد خوب دیگر برای کوله‌گردان، مخصوصا خانم‌هایی که قصد تنها سفر کردن را دارند، معرفی می‌کنیم.

هند

یکی از رنگارنگ‌ترین و ماجراجویانه‌ترین کشورهای دنیا هند است. ولی سفر به این کشور زیبا با ترس امکان‌پذیر نیست. با سفر به این کشور با انواع ماجراجویی‌ها و شلوغی‌ها سر و کله خواهید زد. این جمله بین کوله‌گردان باتجربه بسیار معروف است که وقتی به تنهایی موفق به سفر به شبه قاره هند شدید می‌توانید راحت به تمام نقاط دیگر دنیا سفر کنید.

در حقیقت هند، با دارا بودن یکی از غنی‌ترین جوامع فرهنگی و به دلیل چهارچوب معنوی و روحانی غالب بر جامعه یکی از ارزشمندترین مقاصد سفر برای کوله‌گردان به شمار می‌رود. حتی با توجه به پیشرفت اقتصادی هند، کوله‌گردی زنان تنها هندی در کشور خودشان هم در حال پیشرفت است. پس اگر کسی می‌خواهد سفر انفرادی به نقاط دیگر دنیا برایش آسان‌تر شود، باید سفر و گردش در شبه قاره هند را در نظر داشته باشد.

مراکش

در بیشتر مناطق مراکش جو اروپایی حاکم است و می‌توان مسافران فراوانی را در این کشور زیبا دید. سخت‌گیری زیادی از سوی پادشاهی مراکش برای حفظ امنیت در بازارها و مناطق شهرهای دیگر به کار گرفته شده است تا محیطی آرام برای لذت بردن از زیبایی‌های باستانی این شهر فراهم آورد. شهر ساحلی صویره که فاصله‌ای ۳ ساعته با پایتخت مراکش دارد، یکی از آرام‌ترین و زیباترین دیدنی‌های این کشور است. افرادی که عاشق عکاسی هستند، می‌توانند در هر پیاده‌روی، سوژه‌‌های فراوانی برای عکاسی پیدا کنند.

این کشور زیبا میزبان گردشگران بسیاری از کشورهای غربی است و دلیل آن امنیت بالای این کشور و زیبایی‌های باور نکردنی آن است. برای افرادی که به تنهایی به دنبال ماجراجویی در کشورهای دیگر می‌باشند، مراکش می‌تواند یک گزینه فراموش‌نشدنی باشد.

ایسلند

بدون شک ایسلند کشوری است که گردشگران را به دور از مرزهای سلیقه‌ای محو زیبایی طبیعی خود می‌کند، از شفق‌های قطبی گرفته تا دریاچه‌ها و دشت‌های بی‌نظیر. ایسلند یکی از کشورهایی است که باعث می‌شود افراد تجربه سفر خود را تا آخر عمر از یاد نبرند. ایسلند یکی از امن‌ترین کشورهای جهان است. آمار جرم بسیار پایین و کیفیت خدمات پزشکی بسیار بالاست و این مهم ایسلند را برای یک ماجراجویی تک نفره تضمین می‌کند.

ولی باید نسبت به خطرات آب‌وهوایی در بعضی از فصل‌های سال در برخی نقاط این کشور مطلع بود و قبل از سفر اطلاعات لازم در این زمینه را کسب کرد. آتش‌فشان‌‌های فعال این کشور یکی دیگر از زیبایی‌های پرهیجان این کشور است. با اینکه این آتش‌فشان‌ها در طول سال بارها فعالیت می‌کنند مردم ایسلند به آن‌ها عادت کرده‌اند و یاد گرفته‌اند که چگونه در کنار آن‌ها زندگی کنند.

ویتنام

پس از کشور توریستی تایلند، ویتنام یکی از امن‌ترین مقاصد جنوب شرقی برای مسافران تنهای ماجراجو مخصوصا خانم‌هاست. مردم این کشور به قدری خون‌گرم هستند که فضای امنی ایجاد کرده است تا حتی مقصدی مطمئن برای مادران تنهای غربی با فرزندان باشد.

در این کشوری مشکلی برای ارتباط برقرار کردن ندارید، بیشتر مردم در شهرهای بزرگ توریستی به زبان انگلیسی مسلط هستند و از آنجایی که ویتنامی‌ها از سنین پایین علاقه زیادی به یادگیری زبان انگلیسی دارند، همیشه به ویتنامی‌های جوانی برخورد خواهید کرد که خواستار مکالمه با شما هستند.

یکی از چالش‌های سفر به ویتنام مشاهده فقر در برخی از روستاهای کوهستانی آن است که بیشتر گردشگران خارجی با داوطلب شدن در گروه‌های مردمی نقشی انسانی در کمک کردن به هم‌نوعان خود دارند.

سامسونگ در وب‌سایت خود تأیید کرد که نه‌تنها از سرویس پرداخت آنلاین خود با نام سامسونگ پی مینی رونمایی خواهد کرد، بلکه دستیار صوتی هوشمند جدیدی را که اخیرا شایعات بسیاری در رابطه با آن منتشر شده است نیز به همراه گلکسی اس ۸ عرضه خواهد کرد. این دستیار صوتی هوشمند Bixbyy نام دارد و می‌توان از دستورات صوتی آن برای به‌کارگیری سرویس پی مینی استفاده کرد.

در ماه‌های اخیر اخبار متعددی در رابطه با توسعه‌ی نسخه‌ی تحت وب سامسونگ پی از سوی این کمپانی کره‌ای منتشر شده بود، اما تأیید استفاده از بیکسبی به‌عنوان دستیار صوتی هوشمند جدید در گلکسی اس ۸ با قابلیت استفاده از دستورات صوتی برای انجام تراکنش‌های مالی را باید خبری تازه خواند که پس از تأیید سامسونگ جلوه‌ای جدید به خود گرفته است. سرویس سامسونگ پی مینی، با دریافت اطلاعات کارت اعتباری کاربران، در صورت مراجعه به یک فروشگاه اینترنتی و ورود به درگاه بانکی، اطلاعات کارت را به‌صورت خودکار پس از دریافت تأیید از سوی کاربر وارد و رسید‌های دریافتی را ذخیره خواهد کرد.

سامسونگ در نظر دارد امکان به‌کارگیری بیکسبی را با سرویس پرداخت در قالب نسخه‌ی بتای این سرویس در اختیار کاربران قرار دهد. کره‌ای‌ها زمان دقیقی برای عرضه نسخه‌ی بتای سرویس پی ارائه نکرده‌اند، اما انتظار می‌رود در کنار رونمایی از گلکسی اس ۸ شاهد معرفی این سرویس‌ها نیز باشیم.

واردات خودروی نمایندگی‌های غیر مستقیم برندهای معتبر خودرویی از جمله بی‌ام‌و، اُپل، هوندا، آئودی و اشکودا توسط وزارت صنعت، معدن و تجارت متوقف شد.

توقف فعالیت‌های این شرکت‌های خودرویی در ایران، به دلیل دریافت نکردن مجوز نمایندگی به‌صورت مستقیم از برندهای اصلی خودروساز انجام شده است. رویکرد جدید وزارت صنعت، معدن و تجارت برای واردات خودرو به ایران، دریافت نمایندگی مستقیم از برندهای اصلی خودروسازی است و شرکت‌هایی که نمایندگی خود را به‌صورت غیر مستقیم از نمایندگی‌ برندهای اصلی دریافت کرده‌اند، مجوز واردات خودرو به داخل کشور دریافت نخواهند کرد.

در سال‌های گذشته، شرکت‌های واردکننده‌ی خودرو می‌توانستند با مجوز نمایندگی از نمایندگی‌های مستقیم برندهای اصلی خودروساز، خودروهای مورد نظر را به ایران وارد کنند و ضمن فروش خودرو، به ارائه‌ی خدمات پس از فروش نیز اقدام کنند.

۱۶ آبان ماه امسال، رئیس مرکز اصناف و بازرگانان ایران (از زیرمجموعه‌های وزارت صنعت، معدن و تجارت) در نامه‌ای به دفتر مقررات صادرات و واردات سازمان توسعه‌ی تجارت، نام شرکت‌هایی را که با واسطه اقدام به اخذ نمایندگی واردات محصولات گروه خودرویی کرده‌اند، اعلام و ابلاغ کرد که از ۱۸ آذرماه گواهی فعالیت صادره برای این شرکت‌ها ابطال خواهد شد؛ اما پس از آن، رئیس مرکز اصناف و بازرگانان ایران خبر داد که تا اطلاع ثانوی این مهلت تمدید شده است.

با این حال با دستورالعمل ابلاغی در زمینه‌ی ساماندهی واردات و بازار ارز از سوی معاون اول رئیس‌جمهوری در هفته‌ی گذشته، فعالیت شرکت‌های واردکننده‌ی خودروی فاقد نمایندگی مستقیم از خودروسازان خارجی، از سوی وزارت صنعت، معدن و تجارت متوقف شده است و این شرکت‌ها دیگر قادر به ثبت سفارش و واردات خودرو نخواهند بود.

نگاهی به سایت «ثبتارش» (سامانه سیستم مدیریت ثبت سفارش واردات/ تحت مدیریت وزارت صنعت، معدن و تجارت) که در آن لیست برندهای خودرویی مجاز وارداتی درج شده است، نشان می‌دهد که برخی برندهای خودرویی از جمله اُپل، هوندا، اشکودا، بی‌ام‌و، سئات و آئودی از لیست خودروهای مجاز وارداتی حذف شده است و شرکت‌های واردکننده‌ی این خودروها دیگر قادر به ثبت سفارش و واردات این خودروها نخواهند بود.

البته نگاهی به سامانه‌ی «ایرانیان اصناف» (تحت مدیریت وزارت صنعت، معدن و تجارت) که در آن لیست نمایندگی‌ واردکننده‌ی برندهای خارجی ثبت شده است، نشان می‌دهد که گواهی فعالیت برخی از شرکت‌های واردکننده‌ی این برندها شامل شرکت‌های توان خودرو جی (واردکننده‌ی محصولات OPEL)، فامیلی موتور (HONDA)، ایده برنا گروه موتور (SKODA)، کیهان موتور آرین (SEAT و HONDA) و فن‌آوری پاسارگاد منطقه‌ی آزاد انزلی (AUDI) همچنان اعتبار دارد.

اما آن طور که رئیس مرکز اصناف و بازرگانان ایران خبر داده است؛ این شرکت‌ها به دلیل اینکه تاکنون نتوانسته‌اند نسبت به اخذ مجوز نمایندگی مستقیم از خودروسازان خارجی مربوطه اقدام کنند، دیگر مجاز به فعالیت ثبت سفارش و واردات خودرو نخواهند بود و اگر چه اعتبار گواهی (مجوز) فعالیت برخی از این شرکت‌ها هنوز به پایان نرسیده است؛ اما به‌زودی با روشن‌ شدن نتیجه‌ی مکاتبات صورت‌گرفته با خودروسازان خارجی، گواهی فعالیت شرکت‌هایی که موفق به اخذ نمایندگی مستقیم نشده‌اند نیز باطل خواهد شد.

یدالله صادقی، رئیس مرکز اصناف و بازرگانان ایران درباره‌ی این موضوع گفت: «بر اساس بند ۶ دستورالعمل جدید دولت در ۱۲ دی‌ماه امسال، شرط ثبت سفارش خودرو و دیگر کالاهای با‌دوام به تشخیص وزارت صنعت، معدن و تجارت، داشتن نمایندگی مجاز آن برند وارداتی و شبکه‌ی خدمات پس از فروش خواهد بود. در این زمینه با تشخیص وزارت صنعت، معدن و تجارت، شرکت‌های واردکننده‌ی خودرو که نمایندگی خود را با واسطه و به‌صورت غیر مستقیم اخذ کرده‌اند، دیگر مجاز به واردات نخواهند بود.»

صادقی ادامه داد: «البته در گذشته نیز به این شرکت‌ها اخطار داده شده بود که نسبت به اخذ نمایندگی مستقیم از خودروساز خارجی صاحب برند اقدام کنند.»

رئیس مرکز اصناف و بازرگانان اعلام کرد: «شرکت‌های نمایندگی غیر مستقیم گواهی فعالیتشان باطل نشده است؛ اما از این پس امکان ثبت سفارش و واردات خودرو نخواهند داشت. در زمینه‌ی اعتبار گواهی فعالیت این شرکت‌ها نیز تا زمان مشخص شدن نتیجه‌ی مکاتبات صورت‌گرفته با خودروسازان خارجی صاحب برند مربوطه، صبر می‌کنیم و در صورت منفی بودن نتیجه‌ی این مکاتبات در زمینه‌ی اعطای نمایندگی مستقیم، گواهی فعالیت این شرکت‌ها نیز باطل خواهد شد.»

سامسونگ در سال ۲۰۱۶ پتنت‌های زیادی در ارتباط با گوشی‌های خم‌شونده منتشر کرد و حتی تصاویری از نمونه‌های اولیه و پروتوتایپ‌های این گوشی‌ها نیز فاش شدند. البته خبرها حاکی از آن است که شرکت کره‌ای هنوز پروژه خود با موضوع این گوشی‌ها را به اتمام نرسانده است. به تازگی تصویری جدیدتر در ارتباط با این گوشی‌های خم‌شونده که سامسونگ آن‌ها را اتفاق بزرگ بعدی (Next Big Thing) در دنیای فناوری می‌داند، منتشر شده است.

با توجه به تصاویر و جزئیات پتنت‌های جدید سامسونگ، متوجه استفاده این شرکت از قابلیت‌های امنیتی اسکنر عنبیه و سنسور اثر انگشت می‌شویم. نکته مهم این است که گفته شده سامسونگ علاوه بر این قابلیت‌ها، قصد دارد از فاکتورهای امنیتی بیولوژیک دیگر مانند شکل کف دست، صورت، صدا و خط کف دست نیز در این گوشی‌ها استفاده کند. به نظر می‌رسد غول کره‌ای قصد دارد با اضافه کردن این قابلیت‌ها، گوشی‌ها خم‌شونده خود را بیش از پیش برای کاربران جذاب کند.

آخرین پتنت‌هایی که در سال ۲۰۱۶ منتشر شدند، نشان‌دهنده قابلیت رول شدن این گوشی‌ها نیز بودند. این قابلیت بدین صورت است که کاربر با باز کردن رول گوشی می‌تواند اطلاعاتی مانند ساعت و تاریخ، وضعیت آب و هوا و اطلاعات مرتبط را مشاهده کند. قابلیت رول شدن می‌تواند این نسل جدید از گوشی‌ها را به طور عالی قابل حمل کند و مطمئنا کاربردآن‌ها بسیار بیشتر از گوشی‌هایی خواهد بود که تنها از وسط خم می‌شوند. کارشناسان معتقدند در آینده نزدیک این فناوری‌ها به تلویزیون‌های هوشمند نیز راه پیدا می‌کنند و دوران تازه‌ای از صفحات نمایش هوشمند را شاهد خواهیم بود.

در خبرهایی که پیش از این منتشر شده بود، گفته شده که سامسونگ با وجود شک و تردیدهایی که در مورد استقبال کاربران از این نوع محصولات وجود دارد، قصد دارد در سال ۲۰۱۷، دو گوشی هوشمند خم شونده به بازار عرضه کند. یکی از این گوشی‌ها دارای دو صفحه نمایش خواهد بود و دیگری از یک صفحه نمایش خم‌شونده تشکیل شده است. البته صنعت گوشی‌های هوشمند، سال ۲۰۱۸ یا ۲۰۱۹ را برای عرضه این نوع محصولات مناسب دانسته است، اما به نظر می‌رسد سامسونگ حداقل یک محصول از این خانواده را در سال جاری به بازار عرضه کند.

قطعاً در مورد دنده معکوس دادن به روش پاشنه پنجه شنیده‌اید، اما نکات بیشتری غیر از سخت بودن اجرای آن وجود دارد. با استفاده از دستورالعمل اندی لی از آموزشگاه مسابقه‌ی Bondurant، در حین مسابقه دادن پای خود را در موقعیت صحیح قرار دهید و تکنیک پاشنه پنجه را به بهترین نحو ممکن به انجام برسانید. آیا دانش‌آموز مسابقه‌ای انتخابی یعنی بیلی می‌تواند مهارت کار با پا را بیاموزد؟ آیا اصلاً از انگشتان پنجه‌ی خود استفاده خواهد کرد؟ برای دانستن این موارد کلیپ زیر را مشاهده کنید.

 

دانلود 360P | دانلود 720P

امسال هم مثل سال گذشته، برند آئودی اسپانسر مراسم امی (Emmy) شده است و طبیعتا یک فیلم کوتاه تبلیغاتی اختصاصی برای آن تهیه کرده است. در فیلم یک زن و شوهر که در میان صحرا زندگی می‌کنند از سوپراسپرت آئودی برای حمل و نقل استفاده می‌کنند.

این خانواده کوچک، در خانه‌ای سکنی گزیده‌اند که توسط شرکت airbnb به عنوان جایزه استفاده از خدماتش، تدارک دیده شده است. این خانه همراه با یک سرآشپز اختصاصی ارائه می‌شود و صاحبان موقت آن، با لیموزین از فرودگاه لاس‌وگاس به آنجا آورده می‌شوند تا مدتی را در دل کویر سپری کنند. البته در کنار امکانات لوکس این ویلای کویری،آئودی آر8 هم در اختیار مهمانان خواهد بود.

 

دانلود با کیفیت 360p و 720p و 1080p

سازمان مستقل Consumer Reports از بیش از ۳۰۰ هزار عضو خود خواسته است خودروهایی که بیشترین مشکل را برای آن‌ها ایجاد کرده‌اند، نام ببرند. در این نظرسنجی خودروها بر اساس اندازه‌ی خود به گروه‌های سدان‌های کوچک، سدان‌های با سایز متوسط، شاسی بلندهای کوچک، شاسی بلندهای با سایز متوسط، مینی ون‌ها و وانت‌ها تقسیم‌بندی شده‌اند و در نهایت بر اساس آرای مردم، نام بدترین خودرو از دید مصرف‌کنندگان در هر گروه منتشر شده است. علاوه بر این بدترین خودرو بر اساس امتیاز مجموع نیز انتخاب شده است. نتایج این نظرسنجی به قرار زیر است:

سدان‌های سایز کوچک:

دوج Dart – بیشترین دلایل نارضایتی: شتاب کند، سیستم تهویه‌ی ضعیف، غیر قابل اطمینان

سدان‌های سایز متوسط:

کرایسلر 200 – بیشترین دلایل نارضایتی: صندلی‌های عقب کوچک، رانندگی خشک، دسترسی مشکل به دکمه‌ها

شاسی بلندهای کوچک:

جیپ Compass – بیشترین دلایل نارضایتی:‌ شتاب کند، مصرف سوخت بالا

شاسی بلندهای با سایز متوسط:

نیسان Pathfinder – بیشترین دلایل نارضایتی: غیر قابل اطمینان، صندلی‌های ناراحت، مصرف سوخت بالا

مینی ون‌ها:

دوج Grand Caravan – بیشترین دلایل نارضایتی: صندلی‌های ناراحت، استفاده از مواد نامرغوب در فضای داخلی، تعویض خشک دنده‌ها

وانت‌ها:

نیسان Frontier – بیشترین دلایل نارضایتی:‌ سروصدای زیاد، فرمان‌پذیری نامناسب، نیاز به فضای زیاد برای دور زدن

بدترین خودرو در مجموع امتیازات:

علاوه بر بدترین خودروی ذکر شده در هر گروه، بدترین خودروی منتخب در این نظرسنجی بر اساس مجموع امتیازاتآکورا ILXX است. مشکلات این خودرو از دید مردم کیفیت پایین، شتاب نامناسب، سواری خشک و صدای زیاد داخل کابین ذکر شده است.

اگرچه ممکن است برخی از خودروهای قرار گرفته در این لیست تعجب برانگیز باشند، اما این نتایجی است که بر اساس رأی مصرف‌کنندگان آمریکایی به‌دست آمده است. البته باید در نظر داشته باشیم که برخی ایرادات وارد شده به این خودروها حتی بدون سوار شدن به آن‌ها قابل تأیید است. برای مثال استفاده از مواد بی‌کیفیت در فضای داخلی دوج Grand Caravan و شتاب‌ کند مدل‌های قدیمی‌تر جیپ Compass از ایرادات واضح در این خودروها هستند. در ادامه می‌توانید ویدیوی منتشر شده توسط Consumer Reports را در مورد این نظرسنجی تماشا کنید:

دانلود

انتخاب یک شهر برای تحصیل به‌اندازه انتخاب دانشگاه می‌تواند مهم و تاثیر گذار باشد پس بهتر است در هنگام انتخاب یک دانشگاه خارجی برای تحصیل به شهری که دانشگاه در آن قرار دارد هم توجه شود. در این مقاله سعی شده است۱۲ شهر برتر کشور آمریکا برای دانشجویان از لحاظ فرهنگ غنی، سرگرمی، مسائل مهم برای دانشجویان و از همه مهم‌تر کیفیت خوب غذاهای ارزان قیمت، از نگاه کارشناسان معرفی شود.

شارلوتزویل، ایالت ویرجینیا

شارلوتزویل، شهری که دانشگاه ویرجینیا در آن قرار دارد. این شهر اخیرا توسط نشنال جغرافی به‌عنوان یکی از ۱۰ عجایب دنیا نام‌گذاری شده است و این نام‌گذاری را مدیون طراحی و معماری عالی توماس جفرسون است. با وجود ساختمان مدور معروف دانشگاه ویرجینیا و بناهای زیبایی مانند مانتیسلو ( خانه شخصی و آرامگاه توماس جفرسون، نویسنده اعلامیه استقلال آمریکا، و از بنیان‌گذاران کشور ایالات‌متحده. ) و تپه‌های زیبایی که دور تا دور شهر را فراگرفته است یا کوهستان‌های بلو ریج که جلوه بی‌نظیری به این شهر زیبا داده است می‌توان احساس آرامشی بی‌بدیل را در حال تحصیل در این شهر تجربه کرد. درباره وسعت این شهر می‌توان گفت شارلوتزویل بسیار قابل قبول است، می‌توان به دوهفته‌نامه که در این شهر استقرار دارند و به ازدیاد گالری‌های هنری یا رستوران‌های بسیار زیاد و مختلف در این شهر اشاره کرد. نمایشگاه‌هایی که در بازار پایین شهر برگزار می‌شود همیشه نام‌های بزرگ هنری آمریکا را به خود جذب می‌کند.

ساوانا، ایالت جورجیا

شهر ساوانا که به‌عنوان قدیمی‌ترین شهر ایالت جورجیا نیز شناخته می‌شود، دانشگاه هنر و طراحی ساوانا را نیز در برگرفته است. هیچ شکی نیست که ساوانا شهری غنی از فرآورده‌های ناتمام برای فرهنگ و هنر به شمار می‌رود. گذشته از فرهنگ زیبای جنوبی این شهر و معماری زیبای قبل از جنگ‌های داخلی که در تمام نقاط این شهر به چشم می‌خورد جلوه‌ای بسیار زیبا به این شهر داده است. در کنار تمام این‌ها، این شهر محل تولد رستوران‌های (لیدی اند سونز) است که با توجه به استفاده این رستوران‌ها از دست‌پخت‌های خانگی معروف پاولا دین این رستوران‌ها به معروفیت بلایی در سطح بین‌المللی رسیده‌اند؛ و اگر همه این‌ها کافی نیستند ساحل زیبا و معروف تایبی آیلند ۳۰ دقیقه با شما فاصله دارند.

واشینگتون، ایالت دی سی

واشینگتون فقط یک شهر سیاسی نیست. با وجود نه کالج و دانشگاه این پایتخت یکی از شهرهای بزرگ دانشگاهی با دارا بودن قومیت‌های مختلف به شمار می‌رود. ساندویچ‌های معروفی که در خیابان یو می‌توانید پیدا کنید با قیمتی مناسب طعمی فراموش نشدنی برای به خاطره می‌گذارند و منطقه جورج تاون با وجود شیرینی فروشی و کاپ کیک‌ها بهترین منطقه برای بالا بردن شکر بدن برای قبل امتحان است. برای یک تفریح ورزشی هم با توجه به تیم‌های بزرگ ایالت دی سی و ایالات اطراف، انتخاب‌های زیادی وجود دارد: ورزشگاه ورایزون، پارک ملی، استادیوم آر اف کی، و زمین‌های ورزشی فد اکس. ولی هیچ کدام از این‌ها به‌خوبی و بی‌نظیری نشنال مال نیست، پارکی عمومی به طول ۲،۵ مایل که در مرکز واشنگتن دی سی قرار گرفته است. این پارک شامل شمار زیادی موزه و بنای یادبود است و از معروف‌ترین مکان‌های گردشگری شهر به شمار می‌آید. وقتی در این پارک هستید می‌توانید از بازی فوتبال در محیط پارک یا از سینمای فضای باز روی چمن‌های این پارک لذت ببرید.

 

بوستون، ایالت ماساچوست

 

در واقع بوستون یک شهر محسوب نمی‌شود و با وجود تقریبا ۲۵۰ هزار دانشجوی دانشگاهی و تقریبا ۸۰ دانشگاه و کالج، کل این شهر مانند محوطه یک دانشگاه بسیار بزرگ به نظر می‌آید. بوستون شهری است با تاریخی غنی و پر افتخار. پر افتخارترین دانشگاه‌های جهان نیز در این شهر قرار دارند، مانند دانشگاه هاروارد، دانشگاه تافتس، دانشگاه بوستون و موسسه فناوری ماساچوست (MIT) . بوستون یکی از بزرگترین و شناخته‌شده‌ترین مراکز پزشکی و تحقیقاتی است که بسیاری از بیمارستان‌های معروف دنیا را نیز در خود جای داده است. این شهر یکی از مراکز مهم ورزشی آمریکا نیز به شمار می‌رود و مقر اصلی تیم بیس‌بال رد ساکس که یکی از بزرگترین باشگاه‌های بیس‌بال جهان به شمار می‌رود در این شهر قرار دارد. یکی از شلوغ‌ترین روزهای این اول سپتامبر هر سال است که به روز (اسباب کشی) نیز معروف است، در این روز تمامی دانشجویان کلید‌های آپارتمان خود را برداشته و برای شروع سال تحصیلی جدید به خوابگاه‌ و آپارتمان‌های خود برمی‌گردند.

مینیاپولیس سنت پل، ایالت مینیسوتا

شهرهای معروف دوقلو خانه نیمی از بهترین دانشگاه‌های آمریکا به شمار می‌رود و یکی از اصلی‌ترین آن‌ها پردیس اصلی دانشگاه مینیسوتا است. وقتی درس خواندن اولویت اصلی روز شما نباشد همیشه کاری برای انجام دادن در این شهر است مانند رفتن به ورزشگاه بزرگ مترودم و تماشای بازی تیم فوتبال وایکینگز، بازدید از موزه هنر ویزمن، قدم زدن در محله زیبا و قدیمی وست بنک، تاتر معروف گوتری، مرکز هنری والکر یا سر زدن به رستوران‌های معروف و لذیذ و امتحان پاستاهای مشهور این شهر. طبیعت این شهر هم بسیار چشم‌گیر است، بازدید از رودخانه میسیسیپی، آبشار مینه‌هاها و دریاچه کالهون می‌تواند حس خستگی درس و دانشگاه را کاملا از بین ببرد.

 

چپل هیل، ایالت کارولینای شمالی

 

این شهر که به قسمت جنوبی بهشت معروف است، محل اصلی استقرار دانشگاه کارولینای شمالی در منطقه تارهیل است. خیابان اصلی فرانکلین در این شهر منطقه‌ای شلوغ برای قدم زدن و آشنایی با افراد جدید است. همچنین در این منطقه می‌توان از فروشگاه‌های بوتیک، قدم زدن در روزهای تعطیل و رستوران‌های زیبای آن لذت برد. قیمت‌ها در این ایالت نسبت به ایالات دیگر آمریکا پایین‌تر است و به‌عنوان منطقه‌ای ایده‌آل برای زندگی دانشجویی شناخته شده است. به موازات دانشگاه این شهر که در حال بزرگ ‌شدن و پیشرفت است، مغازه‌ها و مناطق تفریحی معروف این شهر نیز در حال بزرگ شدن و پیشرفت کردن است.

 

مورگان تاون، ایالت ویرجینیای غربی

با قرار گرفتن در کنار کوهستان‌های زیبای شمالی ویرجینیای غربی و گذر رودخانه زیبای مونوگاهلا و میزبانی از دانشگاه ویرجینیای غربی این شهر یکی از بهترین مقاصد دانشجویی در آمریکا شناخته شده است. دانشجویان این شهر می‌توانند از فعالیت‌های عمومی و فستیوال‌ها در کنار قایق سواری در رودخانه، کوه‌نوردی و اسکی لذت ببرند. این دانشگاه که توسط پرینستون ریویو، به عنوان برترین دانشگاه از لحاظ مهمانی‌های شبانه در آمریکا نام‌گذاری شده است، دانشگاه این شهر برای مراسمات بعد از پیروزی تیم‌ها و مهمانی‌های بیرون پردیس دانشگاه خود معروف است. یک سیستم حمل و نقل سریع و سیل به نام PRT هر سه پردیس این دانشگاه را به یکدیگر متصل می‌کند که این امر رفت و آمد بین دانشکده‌ها یا خوابگاه‌ها را سریع و امن می‌نماید.

بولدر، ایالت کلرادو

در کجای دنیا یک دانشجو می‌تواند صبح از خواب برخیزد، یک کوه‌نوردی سریع داشته باشد، در سر کلاس حاضر شود، و بعد از آن از پیست‌های چمن یا برفی استفاده کند. حتی اگر فردی از این فعالیت‌ها لذت نمی‌برد می‌تواند سری به خیابان پرل بزند، یک مکان عمومی با مغازه‌های مختلف، رستوران‌هایی با سطح جهانی و اجرا کنندگان خیابانی. مهم نیست که تصمیم به انجام چه فعالیتی در این شهر می‌گیرید چون هر فعالیتی در کنار کوهستان‌های زیبای کلرادو لذت بخش خواهد بود. در کنار تمامی این زیبایی‌ها دانشگاه کلرادو بولدر قرار دارد. یکی از معتبرترین دانشگاه‌های ایالات‌متحده آمریکا که افتخار تدریس به ۴ برنده جایزه نوبل در رشته فیزیک و ۱ برنده جایزه نوبل در رشته شیمی را داراست. دانشکده مهندسی هوافضا این دانشگاه ارتباط تحقیقاتی محکمی با ناسا دارد.

آتن، ایالت جورجیا

شاید افراد با خود فکر کنند که دانشگاه جورجیا یک دانشگاه معمولی جنوبی است، و شاید هم باشد، ولی آتن یک شهر دانشگاهی معمولی نیست. پایین شهر تاریخی آتن بهترین مکان برای هنرمندان خیابانی، هیپی‌ها و عاشقان موسیقی است همان‌طور که بسیاری از موزیسین‌های معروف آمریکا از این منطقه کار خود را شروع کرده‌اند. و اگر کسی علاقه‌ای به مسائل بالا ندارد می‌تواند از معماری معروف خانه‌ها و خیابان‌های قدیمی این شهر و رستوران‌های بی‌نظیر آن لذت ببرد. پردیس اصلی دانشگاه جورجیا هم که دارای رتبه ۲۱ در بین دانشگاه‌های ملی آمریکا است در این شهر قرار دارد. دانشگاهی پرافتخار که زیبایی این شهر را چند برابر کرده است.

برکلی، ایالت کالیفرنیا

تماشای منطقه ساحلی برکلی از بالای برج ۹۳ متری تال ستر در که در قلب پردیس دانشگاه برکلی واقع شده است یکی از لذت بخش‌ترین مناظر دنیاست. وقتی که دانشجویان به دانشگاه می‌رسند و مستقر می‌شوند، بهترین مکان برای وقت‌گذرانی خیابان تلگراف است، منطقه تفریحی و گردشگری برکلی با وجود آثار معروف محلی مانند تاتر فاکس اوکلند. کار دیگری که در این شهر می‌توان انجام داد رفتن به یک تاتر در فضای باز است که معروف‌ترین آن‌ها در تاتر ۸۵۰۰ نفره گریک برگزار می‌شود. مانند تمام شهرهای دانشگاهی برکلی هم با وجود بسیاری ورزشگاه‌های فوتبال و هاکی و واترپلو، یک شهر بزرگ ورزشی محسوب می‌شود. دانشگاه معروف برکلی هم در این شهر هر ساله هزاران دانشجو را به این شهر جذب می‌کند. این دانشگاه که قدیمی‌ترین دانشگاه در سیستم دانشگاهی کالیفورنیا است به‌عنوان بهترین دانشگاه دولتی توسط سازمان ( U.S NEWS AND WORLD REPORT ) شناخته شده است.

مدیسون، ایالت ویسکانسین

مدیسون پایتخت ایالت ویسکانسین و بزرگترین شهر این ایالت به شمار می‌رود. بنا به گفته مجله معتبر فوربز، مدیسون در رتبه ۱۶ آموزش و پرورش قرار دارد و در بین ۵۰ شهر برتر با بالاترین فارغ‌التحصیلان دکتری قرار دارد. این شهر خانه تعدادی کالج و دانشگاه مدیسون - ویسکانسین است. دانشجویان و ساکنان این شهر فقط در حال مطالعه و درس خواندن نیستند و می‌توانند فعالیت‌های محلی مانند حضور در کنسرت در میدان معروف کپیتال، شنا کردن در دریاچه زیبای مندوتا یا با بازدید از باغ‌های گیاه‌شناسی اولبریچ لحظات خوبی را در این شهر تجربه کنند. دانشگاه مدیسون هم یکی از معتبرترین دانشگاه‌های ایالات‌متحده آمریکاست و در کنار نام خود به ۱۱ برنده جایزه نوبل هم افتخار می‌کند.

تمپا، ایالت آریزونا

 

با قرار گرفتن در وسط ۴ شهر بزرگ در ایالت آریزونا ( شهرهای ماسا، گیلبرت، فینیکس و اسکاددل. ) تمپا به‌عنوان یکی از گوناگون‌ترین شهرها از لحاظ ملیت در این ایالت آریزونا شناخته شده است. دانشجویانی که از دانشگاه بیرون می‌آیند با آفتاب زیبای آریزونا مواجه می‌شوند و به همین دلیل تعداد استخرها در این شهر بی‌شمار است. گرفتن حمام آفتاب در کنار درختان نخل، در پارک‌ها هم در این شهر بسیار پرطرفدار است. در کنار پردیس دانشگاه آریزونا هم خیابان میل قرار دارد که بسیاری از رستوران‌ها و کافه‌های معروف تمپا در آن قرار دارند. با وجود دانشگاه معروف ایالتی آریزونا این شهر و شهرهای اطراف آن به‌عنوان مقصد دانشجویان خارجی و آمریکایی بسیاری قرار گرفته است.

از آنجا که توان پردازشی گوشی‌های هوشمند، در حال نزدیک شدن به سطح عملکرد دسکتاپ است، به نظر زمان آن فرا رسیده که شاهد ارائه دستگاه‌های موبایل با قابلیت عملکرد مشابه دسکتاپ باشیم. مایکروسافت در حال حاضر با ارائه ویژگی کانتینیوم در ویندوز 10 موبایل، عملکردی مشابه کامپیوتر شخصی را به بازار فناوری وارد کرده است. چند روز پیش گزارشی منتشر شد که از امکان ارائه قابلیت عملکرد دسکتاپ در گلکسی اس 8 سامسونگ زمانی که آن را به یک مانیتور خارجی متصل کنیم، پرده برمی‌داشت. اکنون تصویری در دست داریم که به ما نشان می‌دهد تجربه دسکتاپ با گلکسی اس 8 چگونه می‌تواند باشد.

این تصویر مفهومی که در سایت Androbit منتشر شده است، نشان می‌دهد شکل ظاهری رابط کاربری گلکسی اس 8 زمانی که به یک مانیتور خارجی متصل شود، چگونه خواهد بود. با توجه به این‌که اندروید 7 نوقا، حالت «پنجره آزاد» را در اختیار کاربران قرار می‌دهد، ارائه عملکرد مشابه دسکتاپ برای سامسونگ آسان‌تر نیز خواهد شد. به‌علاوه در زمینه اپلیکیشن‌های مورد نیاز اندروید، هیچ کمبود و محدودیتی وجود ندارد. بنابراین کاربران می‌توانند کارهای روزانه خود را بدون نیاز به دسترسی به کامپیوتر دسکتاپ انجام دهند. تراشه اسنپدراگون 835 کوالکام که به‌تازگی معرفی شده، به قدر کافی برای اجرای سیستم‌عامل تکامل‌یافته ویندوز 10 و اپلیکیشن‌های دسکتاپ Win32 قدرتمند است. همچنین چیپست اکسینوس 8895 با لیتوگرافی ۱۰ نانومتری، احتمالا به‌سادگی قادر به اجرای عملکرد مشابه دسکتاپ خواهد بود.

پورتو ونه ره، بندری در حاشیه‌ی سواحل لیگوریان ایتالیا، از سه روستا و سه جزیره تشکیل شده است. این شهر زیبا، دیدنی و قدیمی در سال ۱۹۹۷ در لیست میراث جهانی یونسکو قرار گرفت.

ده‌ها و شاید هزاران مکان دیدنی و چشم‌نواز در سراسر دنیا وجود داشته باشد، اما با این حال، در این جهان پهناور، کمتر کشوری به زیبایی و جذابیت ایتالیا پیدا می‌شود.

پورتو ونه ره کجاست؟

پورتو ونه ره در جنوبی‌ترین نقطه‌ی شبه‌جزیره‌ای در راس غربی خلیج لااسپتزیا (Gulf of La Spezia) است که به «خلیج شاعران معروف» است. بخش پورتو ونه ره از ۳ روستای فزانو، له گریزی و پورتو ونه ره (Fezzano, Le Grazie and Portovenere) و ۳ جزیره‌ی پالماریا، تینو و تینتو (Palmaria, Tino and Tinetto) تشکیل شده است. قدمت این بخش به قرن اول پس از میلاد بازمی‌گردد. اسم پورتو ونه ره را از نام معبدی گرفته‌اند که به افتخار ونوس (الهه‌ی زیبایی و عشق) در همین محل ساخته شده بود.

اما، در قرن پنجم میلادی این معبدرا با کلیسای رومی پیتر و آپوستل (Roman church of Peter the Apostle) جایگزین کردند. بعدها، قرن ۱۲۲ میلادی، کلیسا مورد بازسازی جزئی قرار گرفت و با وجود ترکیبی سنتی از مصالح تیره و روشن به یکی از مهم‌ترین نمونه‌های معماری گوتیک ایتالیایی شد. همچنین، در اینجا معبدی به افتخار ژوپیتر (خدای آسمان و خدای آذرخش‌های آسمانی) وجود داشته که در سال ۱۰۹۸ با کلیسایی به نام سنت لورنس با معماری رومی جایگزین می‌شود. هر دوی این بناها مهم‌ترین جاذبه‌های پورته ونه ره محسوب می‌شوند.

یکی دیگر از یادگارهای به جا مانده از قرن‌های ۱۲ تا ۱۶ میلادی قلعه‌ای متعلق به خانواده دوریا (Castle of the Doria family) است ـ دوریا یکی از سرشناس‌ترین و مهم‌ترین خانواده‌‌های آن دوران در این منطقه به حساب می‌آمدند. این قلعه که با ردیف‌هایی از درختان و زنجیره‌ای از سنگ‌ها و صخره‌ها احاطه شده است، نه تنها محل زندگی این خانواده سرشناس بوده بلکه به عنوان یک دژ محافظتی نیز کاربرد داشته است.

با وجود چندین بنای تاریخی در مرکز روستای له گریزی (Le Grazie) می‌توان گفت که مرکز قدیمی شهر ظاهر تاریخی و قرون‌وسطایی خود را به خوبی حفظ کرده است. صومعه قرون وسطایی الایوتنز (Olivetans) و کلیسای لیدی آو گریسز (Our Lady of the Graces) که مربوط به قرن ۱۴ میلادی است در اینجا قرار دارند. خرابه‌های ویلای رومی که مربوط به قرن اول میلادی نیز در این بخش از روستا قرار گرفته است. جذاب‌ترین بناهای روستای فزانو کلیسای سنت جان تعمید دهنده (church of St. John the Baptist) که در سال ۱۷۴۰ ساخته شده است و ویلای کاتانئو (Cattaneo) است که به تازگی بازسازی شده است.

پورتو ونه ره به جاذبه‌های طبیعی خود نیز می‌بالد: غار آبی گروتا آزورا (Grotta Azzurra) و ساحل صخره‌ای جزیره تینو تنها بخشی از جاذبه‌های این بخش هستند. همچنین، در اینجا غاری به نام بایرن وجود دارد که در صخره‌ای در زیر کلیسیا سنت پیتر قرار گرفته است. این غار را به افتخار شاعر معروف جورج بایرن نام‌گذاری کرده‌اند که به دنبال آرامش و الهام از زیبایی‌های این محل به اینجا آمده بود.

تصاویر پانوراما

امیدوارم از دیدن تصاویر پانورامای پورتو ونه ره لذت ببرید.